Выводим понимание клиентов на новый уровень

Уникальные технологии AI&ML для принятия бизнес решений с математической точностью

Продукты

BigDataCredit

Повышаем точность кредитного скоринга на 5-15 п.п. Gini на базе данных из открытых источников.

BigDataSales

Оптимизируем cross-sell за счет углубленного понимания потребностей клиентов на базе данных из открытых источников.

BigDataSociety

Решаем общественно важные задачи: поиск людей, склонных к суициду или педофилии.

BigDataAnalytics

Узнаем, что действительно хотят ваши клиенты на базе аналитики big data из открытых источников.

Повышаем точность кредитного скоринга на 5-15 п.п. Gini на базе данных из открытых источников.

Кто клиенты:

Банки и МФО.

Что делаем:

Анализируем интересы заемщика, его активность и окружение. На базе данной информации создаем кредитный рейтинг заемщика.

Польза:

Добавляя наши данные в существующую скоринговую модель, банки и МФО совершенствуют свои работающие системы. Наше программное решение позволяет существенно повысить точность скоринга, как для клиентов, которые впервые берут кредит, так и для клиентов с большой кредитной историей.

Механизм:

В режиме реального времени искусственный интеллект анализирует профиль потенциального заемщика и предоставляет кредитный рейтинг человека вместе с набором дополнительных полей. Анализ профиля клиента позволяет с максимальной точностью предсказать не только вероятность возврата кредитных средств, а и то, склонен ли человек их не возвращать в принципе — по своему психотипу или личным обстоятельствам.

Формат предоставления результатов:

Кредитный рейтинг передается по api в режиме реального времени.

Кроме того, мы можем

  1. Выявлять мошенников.
  2. Проверять корректность данных в заявках.
  3. Повышать эффективность коммуникаций с клиентами, которые выходят на просрочку.

Оптимизируем функции cross-sell за счет углубленного понимания потребностей клиентов компании на базе данных из открытых источников.

Кто клиенты:

Крупный и средний бизнес с широкой товарной сеткой, например, магазины техники, билетные кассы, банки, он-лайн курсы.

Что делаем:

Объединяем информацию о клиенте и его окружении из открытых источников с информацией об истории покупок. Строим предиктивные модели кому из клиентов какой товар предложить.

Польза:

Повышения доходности бизнеса за счет повышения эффективности работы с клиентами. Рост лояльности среди клиентов.

Детализация:

На данный момент компании могут качественно анализировать около 10% своих клиентов, которые делают большое количество покупок. Для клиентов, которые сделали только несколько покупок, написать качественные предикторы, не используя внешние данные – невозможно. Именно по этой причине мы объединяем наши данные с историей покупок для того, чтобы эффективнее работать с оставшимися 90% клиентов. В результате на объединенных данных обучаем предиктивные модели и подсказываем кому из клиентов какой товар предложить.

Формат предоставления результатов:

На первом этапе строится модель, учитывающая товарный ряд конкретного клиента. На этапе использования – данные по каждому покупателю предоставляются в режиме реального времени по api.

С нами, вы сможете:

  1. Улучшить собственные системы принятия решений: имея больше данных – вы строите более точные прогнозы.
  2. Выстроить up-sell и next-sell модели.
  3. Построить максимально эффективные воронки продаж для разных типов клиентов: один тип клиентов любит яркие картинки и короткие слоганы, другие обращают внимание на четкие характеристики, третьи любят личное общение – мы подскажем, кто из ваших клиентов – кто и предоставим аргументацию наших выводов.

Решаем общественно важные задачи: поиск людей, склонных к суициду или педофилии, построение карты распространения новостей, выявление фейковых новостей, ботов и их влияния на инфо пространство.

Кто клиенты:

Общественные организации, государственные структуры.

Что делаем:

Изучаем доступную информацию из открытых источников о целевой аудитории: отзывы, комментарии, интересы, локации, лайки, действия итп. и накладываем ее на информационное пространство.

Детализация:

Анализируем цифровые следы нужной целевой аудитории в открытых источниках. Учитываем исключительно информацию, которая доступна для просмотра всем. С помощью алгоритмов машинного обучения очищаем и структурируем информацию. Используем собственные разработки нейросетей и других алгоритмов для очистки и структурирования текстовой информации. Под каждую задачу разрабатываем набор аналитических инструментов, позволяющий получить максимальное кол-во инсайтов.

Формат предоставления результатов:

Доступ к личному кабинету с большим кол-вом аналитических инструментов. Информация в личном кабинете регулярно обновляется.

Узнаем, что действительно хотят ваши клиенты на базе аналитики big data из открытых источников.

Кто клиенты:

Банки, страховые компании, ритейл, онлайн бизнес.

Цель анализа:

Чтобы понять, почему одни люди покупают определенный товар, а остальные не покупают нужно понять какой типаж людей сделал целевое действие и детально разобрать чем именно они отличаются от всех остальных клиентов. Для определения типажа людей только внутренних данных компании недостаточно. Наше решение – анализ цифровых следов нужной целевой аудитории в открытых источниках: отзывы, комментарии, интересы, локации, лайки, действия и сопоставление с внутренними данными

Польза:

Наш подход к анализу позволяет сделать достижение поставленных KPI по привлечению новых клиентов, а также работе с существующими клиентами прогнозируемыми и максимально эффективными

Детализация:

Мы собираем информацию из открытых источников, с помощью алгоритмов машинного обучения очищаем и структурируем ее. Создаем предикторы для описания целевой аудитории: демографические, интересы, ЛОМы, СМИ и многие другие. Описываем заданную аудиторию с помощью данных предикторов и находим чем она отличается от других клиентов.

Формат предоставления результатов:

  1. Онбординг. В виде презентации показываем, как максимизировать пользу аналитики для вашего бизнеса.
  2. Доступ к личному кабинету, в котором у вас будет возможность в режиме реального времени прослеживать все изменения и строить необходимые графики в разных разрезах.

Мы ценим конфиденциальность клиентов, поэтому не раскрываем их названия, но можем рассказать, какие задачи мы решаем для них.

О компании

Компания была создана 4 года назад. 60% сотрудников data-scientists. Мы самостоятельно разрабатываем нейросети и другие алгоритмы для анализа смыслов текстов, нечеткого сравнения больших объемов информации, очистки и структурирования неоднородных данных, поиска ботов и фейковых новостей. Мы являемся единственной компанией в Украине и одной из нескольких в мире, реализующих подобные технологические решения. У нас — самые глубокие данные на рынке, что позволяет создавать самые эффективные аналитические инструменты.

Цифры

Проанализированных статей, постов
Проанализированных комментариев
Изученных профилей
Изученных реакций и лайков
Проанализированных локаций
Cобранных интересов

Мы работаем

  • Украина
  • РФ
  • Казахстан
  • Вьетнам

Мы помогаем компаниям становиться эффективнее, понимая своих потребителей

Big Data подход - это постоянный поиск важных задач для решения

Мы верим, что открытые источники информации и Big Data технологии могут помочь с решением многих актуальных бизнес-задач. Мы видим огромный потенциал в решении задач сотовых операторов, страховых компаний, туристических операторов, компаний электронной коммерции и других. Поэтому мы открыты к сотрудничеству в новых индустриях.

Если у вас есть идеи, которые пока не реализованы нами – давайте обсуждать создание совместных продуктов.

СМИ о нас

Вакансии

Узнаем, что действительно хотят ваши клиенты на базе аналитики big data из открытых источников и меняем описание вакансии:

Большинство сотрудников в нашей компании - data scientist, data engineer, business analyst.

  • Мы берем в команду студентов или недавних выпускников топового уровня (с 0.5-1.5 года опыта работы) и предоставляем возможность очень быстро расти
  • Для этого мы даем сложные и интересные задачи и помогаем их решать
  • Поощряем придумывание новых нестандартных подходов к их решению
  • Покупаем за счет компании билеты на образовательные мероприятия, конференции
  • После 2-3 лет работы у нас ты скорее всего сможешь либо остаться внутри компании и возглавить новое направление (мы быстро растем и новые направления появляются регулярно) либо получишь предложение от другой компании на 5к+
  • Создаем правильную атмосферу. Намного проще тянуться к новым знаниям, когда тебя окружают единомышленники топового уровня

Мы предоставляем возможности для быстрого роста, а также комфортные условия работы в классном коллективе.

Jun/Mid Data Scientist
  • Локация: Киев
  • Занятость: фулл-тайм
Data scientist intern
  • Локация: Киев
  • Занятость: фулл-тайм
Data engineer intern
  • Локация: Киев
  • Занятость: фулл-тайм