Open Data
matters now

Кто клиенты:

Общественные организации, государственные структуры.

Какие задачи решаем:

Открытые источники содержат огромное кол-во данных для решения широкого спектра общественно важных задач. Мы выделяем два направления таких задач: глубокое изучение определенных качеств человека (например, склонность к суициду или педофилии) и аномалий в информационном пространстве (например, выявление ботов и фейковых новостей).

Польза:

Предоставляем дополнительную информацию, при необходимости – в режиме реального времени, которая позволяет существенно повысить эффективность решения задач общественных организаций и государственных структур.

Формат:

Доступ к личному кабинету с большим кол-вом аналитических инструментов. Информация в личном кабинете регулярно обновляется.

Механизм:

Для изучения качеств человека, мы совмещаем результаты международных исследований и экспертное мнение наших психологов, а затем накладываем их на доступные нам объемы открытых данных. Для изучения аномалий в информационном пространстве, мы используем разработки собственных нейросетей и других алгоритмов анализа текстовой информации для русского и украинского языков. Под каждую задачу разрабатываем набор аналитических инструментов, позволяющий получить максимальное кол-во инсайтов.

Кто клиенты:

Онлайн и оффлайн ритейл, банки, онлайн бизнес и другие.

Какие задачи решаем:

Широкий спектр задач, связанный с пониманием поведения и предпочтений целевой аудитории. Сюда входит детальный портрет целевой аудитории, выделение ключевых сегментов, изучение психотипа и потребностей аудитории, восприятие информации аудиторией (текстовой и визуальной), каналы коммуникации с аудиторией, отличия между различными аудиториями в рамках компании и другие.

Польза:

Мы даем возможность взглянуть на бизнес с другой стороны – как его видят внешние (открытые) данные – чтобы уйти от однобокой картины, которую дает использование только внутренних данных. Объединение внешних и внутренних данных дает дополнительные стратегические инсайты по развитию бизнеса.

Формат:

Результаты предоставляются в виде pdf отчета.

Механизм:

Анализируем цифровые следы нужной целевой аудитории в открытых источниках, учитывая только публично доступные данные. С помощью алгоритмов машинного обучения очищаем и структурируем информацию. Используем собственные разработки нейросетей и других алгоритмов для очистки и структурирования текстовой информации и изображений. Под каждую задачу разрабатываем набор аналитических инструментов, позволяющий получить максимальное кол-во инсайтов.

Кто клиенты:

Онлайн и оффлайн ритейл, банки, телекомы, онлайн бизнес и другие.

Какие задачи решаем:

Наши данные позволяют строить предиктивные модели в тех случаях, когда внутренних данных недостаточно. Это up-sell, cross-sell, next-sell модели, прогнозирование фрода, персонализированные программы лояльности, рекламные предложения и другие.

Польза:

Например, для большинства компаний next-sell модель на внутренних данных может быть построена для 5-10% всех клиентов (с адекватной точностью), так как по остальным клиентам компания имеет слишком маленькую историю взаимодействия. Дополнение внутренних данных внешними позволяет поднять процент охвата в разы.

Формат:

SaaS решение: на подготовительном этапе проводится обучение модели и разметка данных, а на этапе использования – результаты предоставляются по api в режиме реального времени.

Механизм:

Объединяем внутренние данные компании с данными о клиентах из открытых источников. Используя обучающую выборку, строим модели, позволяющие прогнозировать необходимые параметры. Например, имея начальную выборку продаж, объединяем внутренние данные с внешними и строим модель, которая находит взаимосвязи между проданными товарами и типажом клиента. Далее с помощью обученной модели размечаются все остальные клиенты.