Выводим понимание клиентов на новый уровень

Кто клиенты:

Крупный и средний бизнес с широкой товарной сеткой, например, магазины техники, билетные кассы, банки, он-лайн курсы.

Что делаем:

Объединяем информацию о клиенте и его окружении из открытых источников с информацией об истории покупок. Строим предиктивные модели кому из клиентов какой товар предложить.

Польза:

Повышения доходности бизнеса за счет повышения эффективности работы с клиентами. Рост лояльности среди клиентов

Детализация:

На данный момент компании могут качественно анализировать около 10% своих клиентов, которые делают большое количество покупок. Для клиентов, которые сделали только несколько покупок, написать качественные предикторы, не используя внешние данные – невозможно. По этой причине мы объединяем наши данные с историей покупок, чтобы эффективнее работать с оставшимися 90% клиентов. В результате на объединенных данных обучаем предиктивные модели и подсказываем кому из клиентов какой товар предложить.

Формат предоставления результатов:

На первом этапе строится модель, учитывающая товарный ряд конкретного клиента. На этапе использования – данные по каждому покупателю предоставляются в режиме реального времени по api.

Кроме того, мы можем

1. Улучшить собственные системы принятия решений: имея больше данных – вы строите более точные прогнозы.
2. Выстроить up-sell и next-sell модели.
3. Построить максимально эффективные воронки продаж для разных типов клиентов: один тип клиентов любит яркие картинки и короткие слоганы, другие обращают внимание на четкие характеристики, третьи любят личное общение – мы подскажем, кто из ваших клиентов – кто и предоставим аргументацию наших выводов.

Кто клиенты:

Общественные организации, государственные структуры.

Что делаем:

Изучаем доступную информацию из открытых источников о целевой аудитории: отзывы, комментарии, интересы, локации, лайки, действия итп. и накладываем ее на информационное пространство.

Детализация:

Анализируем цифровые следы нужной целевой аудитории в открытых источниках. Учитываем исключительно информацию, которая доступна для просмотра всем. С помощью алгоритмов машинного обучения очищаем и структурируем информацию. Используем собственные разработки нейросетей и других алгоритмов для очистки и структурирования текстовой информации. Под каждую задачу разрабатываем набор аналитических инструментов, позволяющий получить максимальное кол-во инсайтов.

Формат предоставления результатов:

Доступ к личному кабинету с большим кол-вом аналитических инструментов. Информация в личном кабинете регулярно обновляется.

Кто клиенты:

Банки, страховые компании, ритейл, онлайн бизнес.

Цель анализа:

Чтобы понять, почему одни люди покупают определенный товар, а остальные не покупают нужно понять какой типаж людей сделал целевое действие и детально разобрать чем именно они отличаются от всех остальных клиентов. Для определения типажа людей только внутренних данных компании недостаточно. Наше решение – анализ цифровых следов нужной целевой аудитории в открытых источниках: отзывы, комментарии, интересы, локации, лайки, действия и сопоставление с внутренними данными.

Польза:

Наш подход к анализу позволяет сделать достижение поставленных KPI по привлечению новых клиентов, а также работе с существующими клиентами прогнозируемыми и максимально эффективными.

Детализация:

Мы собираем информацию из открытых источников, с помощью алгоритмов машинного обучения очищаем и структурируем ее. Создаем предикторы для описания целевой аудитории: демографические, интересы, ЛОМы, СМИ и многие другие. Описываем заданную аудиторию с помощью данных предикторов и находим чем она отличается от других клиентов.

Формат предоставления результатов:

1. Онбординг. В виде презентации показываем, как максимизировать пользу аналитики для вашего бизнеса.
2. Доступ к личному кабинету, в котором у вас будет возможность в режиме реального времени прослеживать все изменения и строить необходимые графики в разных разрезах.